Peningkatan Kinerja dan Perlakuan Risiko Rantai Pasok Beras Cadangan Pangan Pemerintah (Studi Kasus pada Perum BULOG, Kantor Wilayah Jawa Barat)
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Cadangan Beras Pemerintah (CBP) adalah stok beras yang dikuasai dan dikelola oleh pemerintah melalui mekanisme pengadaan, pengelolaan, dan distribusi kepada masyarakat. Sifat beras yang mudah rusak, musiman, dan rentan terhadap ketidakpastian, diperlukan suatu sistem manajemen rantai pasokan yang kuat mulai dari tingkat produksi hingga konsumen akhir. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis rantai pasok, kinerja dan risiko rantai pasok beras CBP. Berdasarkan metode SCOR dan AHP, nilai kinerja pemasok beras CBP adalah sebesar 65,397 (rata-rata), BULOG sebesar 91,485 (sangat baik) dan penyalur sebesar 71,279 (cukup baik). Metrik kinerja rantai pasok yang memiliki skor di bawah 50 persen perlu dilakukan perbaikan secara komprehensif. Hasil analisis metode failure modes and effect analysis dan diagram pareto menunjukkan bahwa terdapat beberapa modus kegagalan potensial di tingkat pemasok dan BULOG yang memerlukan prioritas perlakuan risiko. Sementara di tingkat penyalur, tidak ditemukan modus kegagalan potensial yang memerlukan prioritas perlakuan risiko karena memiliki tingkat risiko rendah. Namun demikian, perlu terus dilakukan pengawasan agar tingkat risiko dapat dikendalikan.
Government Rice Reserves are rice stocks controlled and managed by the government through procurement, management, and distribution mechanisms to the public. Due to its perishable nature, seasonality, and vulnerability to uncertainty, a strong supply chain management system is required from production to the end consumer. This study analyses the CBP rice supply chain, performance, and risks. Based on the SCOR and AHP methods, the performance score of CBP rice suppliers is 65.397 (average), BULOG is 91.485 (excellent), and distributors are 71.279 (good). Supply chain performance metrics scoring
below 50 percent need comprehensive improvement. The results showed that several potential failure modes at the supplier and BULOG levels require priority mitigation. Meanwhile, no potential failure modes require priority mitigation at the distributor level due to the low-risk level. However, continuous monitoring is necessary to keep the risk levels under control.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
catatan copyright agar disepakati oleh penulis.
Penulis sepakat dengan ketentuan-ketentuan dalam etika publikasi
Penulis menyatakan bahwa karya tulis yang diserahkan untuk diterbitkan adalah asli, belum pernah dipublikasikan di manapun dalam bahasa apapun, dan tidak sedang dalam proses pengajuan ke penerbit lain
References
[ASCM] Association for Supply Chain Management. 2022. Suplly Chain Operation Reference Model : SCOR Digital Standard. Chicago - USA: ASCM.
[BPS] Badan Pusat Statitistik. 2023. Produksi Tanaman Padi (Ton) Tahun 2020-2023. Jakarta (ID): Badan Pusat Statistik.
[BULOG] Perum BULOG. 2022. Data Pengadaan Tahun 2022 (diolah). Jakarta (ID): Perum BULOG
Chopra S, Meindl P, Kalra DV. 2016. Supply Chain Management and Operation: Strategy, Planning, and Operation. Sixth Edit. Uttar Pradesh - India: Pearson India Education Services Pvt. Ltd.
Christopher M, Peck H. 2004. Building the Resilient Supply Chain. Int. J. Logist. Manag. 15(2):1–13.
Harrison A, Hoek R van. 2010. Logistics Managmenet and Strategy : Competing Through The Supply Chain. 3rd Editio. England: cabdirect.org.
Hidayat YR. 2016. Analisis Stakeholders Rantai Pasok Beras di Kabupaten Indramayu. J. Log. XVIII(3):54–60.
Huang SH, Sheoran SK, Keskar H. 2005. Computer-Assisted Supply Chain Configuration Based on Supply Chain Operations Reference (SCOR) Model. Comput. Ind. Eng. 48(2):377–394.doi:10.1016/j.cie.2005.01.001.
Jones E C. 2020. Supply chain engineering and logistics handbook.Taylor & francis Group. CRC Press
Linn T, Maenhout B. 2019. The Impact of Environmental Uncertainty on The Performance of The Rice Supply Chain in The Ayeyarwaddy Region, Myanmar. Agric. food Econ. 7(11):1–29.doi:10.1186/s40100-019-0128-6.
Mai VN, Ngo A bTin, Nguyen QN. 2022. The Effect of Risk on Supply Chain Performance and Operator Performance: The Case Study of Rice Supply Chains. Uncertain Supply Chain Manag. 10(2022):703–710.doi:10.5267/j.uscm.2022.5.005.
Marimin, Maghfiroh N. 2010. Aplikasi Teknik Pengambilan Keputusan Dalam Manajemen Rantai Pasok. Bogor (ID): IPB Press.
Octania G. 2021. Peran Pemerintah dalam Rantai Pasok Beras Indonesia : Makalah Kebijakan No. 32. Ed ke-32. Jakarta: Center for Indonesian Policy Studies.
Putro PAW, Purwaningsih EK, Sensuse DI, Suryono RR, Kautsarina. 2022. Model and Implementation of Rice Supply Chain Management: A Literature Review. Procedia Comput. Sci. 197 (2022): 453–460. doi:10.1016/j.procs. 2021.12.161.
Saaty TL.1987.Risk—Its Priority and Probability: The Analytic Hierarchy Process. Risk Anal. 7(2): 159–172. doi:10.1111/j.1539-6924.1987. tb00980.x.
Saaty TL. 1990a. The Analytic Hierarchy Process In Conflict Management. Int. J. Confl. Manag. 1(1): 47–68. doi:10.1108/eb022672.
Saaty TL. 1990b. How to Make A Decision: The Analytic Hierarchy Process. Eur. J. Oper. Res. 48(1): 9–26. doi:10.1016/0377-2217(90)90057-I.
Saaty TL. 2006. Chapter 1 The Analytic Network Process. Network. 95(1): 1–27.
Sumiati. 2012. Pengukuran Performansi Supply Chain Perusahaan Dengan Pendekatan Supply Chain Operation Refrence (SCOR) di PT. Madura Guano Industri (Kamal-Madura). J. Inustrial Eng. Manag. 11(1):1–14.
Van der Vorst JGAJ. 2004. Supply Chain Management : Theory and Practices. Emerg. Sci. Chain. Networks Bridg. Theory Pract.:1–19.
Van der Vorst JGAJ. 2006. Performance Measurement in Agri-Food Supply Chain Networks An Overview. Researchgate.:13-24. doi:10.1007/1-4020-4693-6.